Generation of cell type-specific monoclonal antibodies for the planarian and optimization of sample processing for immunolabeling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Efforts to elucidate the cellular and molecular mechanisms of regeneration have required the application of methods to detect specific cell types and tissues in a growing cohort of experimental animal models. For example, in the planarian Schmidtea mediterranea, substantial improvements to nucleic acid hybridization and electron microscopy protocols have facilitated the visualization of regenerative events at the cellular level. By contrast, immunological resources have been slower to emerge. Specifically, the repertoire of antibodies recognizing planarian antigens remains limited, and a more systematic approach is needed to evaluate the effects of processing steps required during sample preparation for immunolabeling. RESULTS: To address these issues and to facilitate studies of planarian digestive system regeneration, we conducted a monoclonal antibody (mAb) screen using phagocytic intestinal cells purified from the digestive tracts of living planarians as immunogens. This approach yielded ten antibodies that recognized intestinal epitopes, as well as markers for the central nervous system, musculature, secretory cells, and epidermis. In order to improve signal intensity and reduce non-specific background for a subset of mAbs, we evaluated the effects of fixation and other steps during sample processing. We found that fixative choice, treatments to remove mucus and bleach pigment, as well as methods for tissue permeabilization and antigen retrieval profoundly influenced labeling by individual antibodies. These experiments led to the development of a step-by-step workflow for determining optimal specimen preparation for labeling whole planarians as well as unbleached histological sections. CONCLUSIONS: We generated a collection of monoclonal antibodies recognizing the planarian intestine and other tissues; these antibodies will facilitate studies of planarian tissue morphogenesis. We also developed a protocol for optimizing specimen processing that will accelerate future efforts to generate planarian-specific antibodies, and to extend functional genetic studies of regeneration to post-transcriptional aspects of gene expression, such as protein localization or modification. Our efforts demonstrate the importance of systematically testing multiple approaches to species-specific idiosyncracies, such as mucus removal and pigment bleaching, and may serve as a template for the development of immunological resources in other emerging model organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».