Photocrosslinkable hyaluronic acid as an internal wetting agent in model conventional and silicone hydrogel contact lenses
Notice bibliographique
Résumé
Photocrosslinkable methacrylated hyaluronic acid (HA) was prepared and incorporated into model conventional and silicone hydrogel contact lenses as an internal wetting agent. The molecular weight of the HA, the degree of methacrylation as well as the amount (0.25 to 1.0 wt %) incorporated were varied. The HA-containing hydrogels were analyzed using a variety of techniques including water contact angles, equilibrium water content (EWC), and lysozyme sorption. The presence of HA could be detected in the materials using X-ray photoelectron spectroscopy and Fourier transform infrared spectroscopy-attenuated total reflectance. The materials containing methacrylated HA had improved hydrophilicity and reduced lysozyme sorption. Effects of modified HA on EWC were dependent upon the materials but generally increased water uptake. Increased mobility of the HA associated with a lower molecular weight and lower degree of methacrylation was found to be more effective in improving hydrophilicity and decreasing lysozyme sorption than the less mobile HA. All results found suggest that photocrosslinkable HA has significant potential in contact lens applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».