Sensory, psychological, and metabolic dysfunction in HIV-associated peripheral neuropathy: A cross-sectional deep profiling study
Notice bibliographique
Résumé
HIV-associated sensory neuropathy (HIV-SN) is a frequent complication of HIV infection and a major source of morbidity. A cross-sectional deep profiling study examining HIV-SN was conducted in people living with HIV in a high resource setting using a battery of measures which included the following: parameters of pain and sensory symptoms (7day pain diary, Neuropathic Pain Symptom Inventory [NPSI] and Brief Pain Inventory [BPI]), sensory innervation (structured neurological examination, quantitative sensory testing [QST] and intraepidermal nerve fibre density [IENFD]), psychological state (Pain Anxiety Symptoms Scale-20 [PASS-20], Depression Anxiety and Positive Outlook Scale [DAPOS], and Pain Catastrophizing Scale [PCS], insomnia (Insomnia Severity Index [ISI]), and quality of life (Short Form (36) Health Survey [SF-36]). The diagnostic utility of the Brief Peripheral Neuropathy Screen (BPNS), Utah Early Neuropathy Scale (UENS), and Toronto Clinical Scoring System (TCSS) were evaluated. Thirty-six healthy volunteers and 66 HIV infected participants were recruited. A novel triumvirate case definition for HIV-SN was used that required 2 out of 3 of the following: 2 or more abnormal QST findings, reduced IENFD, and signs of a peripheral neuropathy on a structured neurological examination. Of those with HIV, 42% fulfilled the case definition for HIV-SN (n=28), of whom 75% (n=21) reported pain. The most frequent QST abnormalities in HIV-SN were loss of function in mechanical and vibration detection. Structured clinical examination was superior to QST or IENFD in HIV-SN diagnosis. HIV-SN participants had higher plasma triglyceride, concentrations depression, anxiety and catastrophizing scores, and prevalence of insomnia than HIV participants without HIV-SN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».