Expanded Use of Automatic Identification System (AIS) Navigation Technology in Vessel Traffic Services (VTS)
Notice bibliographique
Résumé
The Automatic Identification System (AIS) is a maritime navigation safety communications system that exchanges vessel information, including the vessel's identity, position, course and speed and other safety-related information automatically with other ships and shore stations. Since its introduction aboard ships in 2002, the information provided by AIS has proven invaluable for shipboard situational awareness and shoreside vessel traffic management use, particularly in Vessel Traffic Services (VTS). AIS has been very valuable in assisting VTS identification of radar targets and tracking of vessels in non-radar coverage areas. In some instances it has reduced voice radio communications by automating position reporting. However, the full benefit of AIS capability to VTS beyond these basic applications has yet to be realized, and in some cases even this basic usage could be improved upon, particularly as the concept of e-Navigation matures. AIS has the capability to revolutionize VTS operations and provide vast benefit to the mariner in the form of properly presented information delivered at the right time. While recognizing that AIS is not a panacea, the future use of AIS will be information-driven, making information available for the mariner and other users and getting it to and from places that were not possible, not feasible and likely not even thought of in the past. AIS will be an integral part of an overall e-Navigation strategy. This paper is an update of one presented at the Royal Institute of Navigation NAV07 conference, "Beyond Vessel Tracking — Expanded Use of AIS in Vessel Traffic Services" (Tetreault, 2007).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».