Association between excess body weight and urine protein concentration in healthy dogs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Markedly overweight people can develop progressive proteinuria and kidney failure secondary to obesity-related glomerulopathy (ORG). Glomerular lesions in dogs with experimentally induced obesity are similar to those in people with ORG. OBJECTIVES: The aim of this study was to evaluate if urine protein and albumin excretion is greater in overweight and obese dogs than in dogs of ideal body condition. METHODS: Client-owned dogs were screened for underlying health conditions. These dogs were assigned a body condition score (BCS) using a 9-point scoring system. Dogs with a BCS of ≥ 6 were classified as being overweight/obese, and dogs with a BCS of 4 or 5 were classified as being of ideal body weight. The urine protein:creatinine ratio (UPC) and urine albumin:creatinine ratio (UAC) were then determined, and compared between 20 overweight/obese dogs and 22 ideal body weight control dogs. RESULTS: Median UPC (0.04 [range, 0.01-0.14; interquartile range, 0.07]) and UAC (0.41 [0-10.39; 3.21]) of overweight/obese dogs were not significantly different from median UPC (0.04 [0.01-0.32; 0.07]) and UAC (0.18 [0-7.04; 1.75]) in ideal body weight dogs. CONCLUSIONS: Clinicopathologic abnormalities consistent with ORG were absent from overweight/obese dogs in this study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle