The evolution of a new publication type: Steps and challenges of producing overviews of reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date, the Cochrane Child Health Field has published 18 overviews of reviews in our journal, Evidence-based Child Health: A Cochrane Review Journal. In this article, we highlight some of the logistical and methodological challenges of producing such syntheses. As this is a new and evolving publication type, we hope that our experience will benefit others who engage in this process. Current Methods: We discuss the process we have developed to produce overviews of reviews relevant to our mandate, including identification of the research question, establishment of the author team, selection of outcomes and included SRs, and presentation of findings. Ongoing Development: We discuss the lessons we have learned, outstanding challenges for overview authors, and the limitations of overviews. CONCLUSIONS: Overviews of reviews are only as good as the SRs and primary studies on which they are based; gaps or lack of currency in this evidence will weaken the overview of reviews. Future directions in this work must address questions of bias and loss of information. Methods for overviews of reviews targeted for specific groups, such as children, need more elaboration. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,781 | 0,917 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,060 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,055 | 0,046 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».