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Enregistrement W2043365925 · doi:10.3928/01477447-20090728-07

Cemented Femoral Fixation: The North Atlantic Divide

2009· review· en· W2043365925 sur OpenAlexaffabout
Michael Dunbar

Notice bibliographique

RevueOrthopedics · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFixation (population genetics)Surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

European nations, especially Scandinavian countries, have used cemented fixation since the introduction of total hip arthroplasty. In Sweden, with arguably the best national-level data on prostheses survivorship, >90% of all stems are fixated with cement. In sharp contrast, it is estimated that in the United States, >88% of all femoral stems use cementless technology. This represents a diametrically opposed difference in philosophical approach: the so-called North Atlantic Divide. The departure in North America from cemented femoral stems can be traced to the coinage of the phrase "cement disease," which implicated cement as a leading cause of osteolysis. This led to prolific innovation of uncemented technologies in North America, while European countries favored standardization enabled by the national arthroplasty registries. The term "cement disease" has been proven to be a misnomer, as supported by excellent outcomes from the Scandinavian registries, as well as excellent long-term outcomes for cemented stems in United States series, even in patients younger than 50 years. Like uncemented stems, there is variability in survivorship between femoral stems, and this appears to be related to specific design features. Despite the excellent long-term results, the use of cemented femoral components in Europe and Canada is decreasing in favor of uncemented stems. The reasons for this are not immediately obvious.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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