History and Application of the Wilderness Concept in Marine Conservation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: When applied to the sea, the wilderness concept of preserving large areas from human effects throws light on marine conservation ethics, pragmatism, and practice. I compared problems of land wilderness with those involving the sea, where social and technical preparedness for conservation lags behind that for the land. I describe marine applications related to wilderness and provide examples from various jurisdictions. Daunting marine attributes of scale, dynamism, and connectedness, as well as scientific and cultural uncertainty, weaken maritime application of the wilderness notion. Three main problems with this application are (1) protecting large enough areas, (2) defining desired marine ecosystem states with attendant roles for humans, and (3) addressing society's underdeveloped marine environmental awareness and ethics. The first relates to the practicality of establishing large preserved areas near populated compared with unpopulated areas. The second relates to accommodating coastal‐community subsistence given the ethics and realities of coastal poverty, indigenous peoples' status, and rural lifestyles. The third relates to public confusion over maritime governance, uncertainty over appropriate civility toward marine resources, and cultural expectations of freedom on the seas. These issues foster political indecision and strong opposition from some fishery and coastal‐community sectors to conservation of marine areas. Perhaps the value‐laden wilderness term still carries too much terrestrial preservationist baggage for sea areas that are viewed as commons by many. The wilderness ideal is but one point on a conservation continuum ranging from strict preservation to humans as part of nature. The laudable ideal of wilderness has a role in addressing the need for rapid progress in marine conservation, but we should be circumspect in applying the wilderness concept to the sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».