Hepatitis B e Antigen Status and Hepatitis B DNA Levels in Women of Childbearing Age with Chronic Hepatitis B Infection Screening for Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perinatal or mother-to-child transmission of hepatitis B virus (HBV) results in a high frequency of chronic infection. Risk of mother-to-child transmission is associated with maternal viral factors including hepatitis B e antigen (HBeAg) positivity and viral load. AIM: To investigate associations between age, HBeAg status, HBV DNA levels and genotype in female patients screened for inclusion into two contemporary, randomized HBV trials. METHODS: Retrospective analyses focused on differences between women of childbearing age (≤44 years) and older women. Female patients (N = 355; 18-69 years) were included in the analysis: 41.7% of patients were Asian. In total, 44.4% were HBeAg-positive. RESULTS: Significantly more women aged ≤44 years were HBeAg-positive compared to women ≥45 years (57.2% versus 27.5%, respectively, p<0.0001), this proportion declined with increasing age. Younger women were significantly more likely to have high HBV viral load (HBV DNA>108 copies mL: ≤44 years 46.0% vs ≥45 years 25.5%, respectively; p<0.0001), and this declined with increasing age. HBeAg positivity was slightly higher in Asian women, associated with a higher proportion of HBV genotypes B and C in this population. There was no obvious relationship between genotype and viral load. CONCLUSIONS: Women of childbearing age with CHB are more likely to have high HBV viral load and HBeAg positivity than older women; this likelihood decreases with age. Maternal serological and virological status should therefore be established early in pregnancy, taking into account age and genotype, and a risk-reducing strategy implemented in any patient who is HBeAg positive and has a high viral load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».