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Enregistrement W2043369749 · doi:10.1139/f03-036

Early juvenile bioenergetic differences between anadromous and resident brook trout (<i>Salvelinus fontinalis</i>)

2003· article· en· W2043369749 sur OpenAlexfundvenueno aff
Geneviève R Morinville, Joseph B. Rasmussen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGroupe de recherche interuniversitaire en limnologieNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésSalvelinusFish migrationTroutFontinalisJuvenilePopulationBioenergeticsEcologyFisheryBiologyConsumption (sociology)HabitatFish <Actinopterygii>Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many salmonids, including brook trout (Salvelinus fontinalis), contain both anadromous (migrant) and nonanadromous (resident) forms within a population (partial migration). Although partial migration is commonly observed, the mechanisms governing the adoption of migration or residency are poorly understood. We used field estimates of fish growth coupled with in situ estimates of food consumption rates to demonstrate that a trade-off exists between the ability to efficiently exploit local environments (resident approach) and the capacity to capitalize from large-scale environmental heterogeneity (migrant approach). We demonstrate that in the year before migration, migrant brook trout have consumption rates 1.4 times higher than those of resident brook trout. However, migrants have lower growth efficiencies (ratio of growth to consumption) than residents, indicating that migrants have higher metabolic costs. Residents and migrants also differed in their stable carbon isotope signatures (δ 13 C), a time-integrated measure that has been linked to habitat use. Fish muscle δ 13 C of migrants was depleted by 1 ± 0.1‰ compared with that of residents, and this could not be explained by any biases introduced by the time of sampling or the size of fish sampled. Our findings thus agree with the notion that a link exists between metabolic costs (efficiency) and the adopted life-history strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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