Prevalence and incidence of ischemic heart disease in multiple sclerosis: A population-based validation study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies suggest an altered risk of ischemic heart disease (IHD) in multiple sclerosis (MS), but data are limited. We aimed to validate and apply administrative case definitions to estimate the incidence and prevalence of IHD in MS. METHODS: Using administrative data we identified persons with incident MS (MSPOP) and a matched general population (GPOP) cohort. We developed case definitions for IHD using ICD-9/10 codes and prescription claims, compared them to medical records, then applied them to evaluate the incidence and prevalence of IHD. RESULTS: Agreement between medical records and the administrative definition using ≥1 hospital or ≥2 physician claims over 5 years was moderate (kappa=0.66; 95% CI: 0.42-0.90). In 2005, the age-standardized prevalence of IHD was 6.77% (95% CI: 5.48-8.07%) in the MSPOP and 6.11% (95% CI: 5.56-6.66%) in the GPOP. The prevalence of IHD was higher in the MSPOP than the GPOP among persons aged 20-44 years (prevalence ratio 1.87; 95% CI: 1.65-2.12) and aged 45-59 years (prevalence ratio 1.21; 95% CI: 1.08-1.35). The incidence of IHD was also higher in the MSPOP (incidence rate ratio 1.24; 95% CI: 0.97-1.59). CONCLUSIONS: More than 5% of the MSPOP has IHD. The incidence of IHD was higher than expected in persons aged <60 years. Further evaluation of this issue is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle