Genetic susceptibility to breast cancer in French-Canadians: Role of carcinogen-metabolizing enzymes and gene-environment interactions
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the most frequent malignancy among women. Since genetic factors such as BRCA1 and BRCA2 as well as reproductive history constitute only 30% of the cause, environmental exposure may play a significant role in the development of breast cancer. Likewise, the relevant enzymes involved in the biotransformation of xenobiotics (from tobacco smoke, diet or other environmental sources) might play a role in breast carcinogenesis. Since individuals with modified ability to metabolize these carcinogens could have a different risk for breast cancer, we investigated the role of cytochromes P-450 (CYP1A1, CYP2D6), glutathione-S-transferases (GSTM1, GSTT1, GSTP1) and N-acetyltransferases (NAT1, NAT2) gene variants in breast carcinogenesis. A case-control study was conducted on 149 women with breast carcinoma and 207 healthy controls, both of French-Canadian origin. The CYP1A1*4 allele was found to be a significant risk determinant of breast carcinoma (OR = 3.3, 95% CI 1.1-9.7), particularly among post-menopausal women (OR = 4.0, 95% CI 1.2-13.8). The frequency of NAT2 rapid acetylators was increased among smokers (OR = 2.6, 95% CI 0.8-8.2), while the NAT1*10 allele conferred a 4-fold increase in risk among women who consumed well-done meat (OR = 4.4, 95% CI 1.0-18.9). These data suggest that CYP1A1*4, NAT1 and NAT2 variants are involved in the susceptibility to breast carcinoma by modifying the impact of exogenous and/or endogenous exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».