EGFR and K-ras gene mutation status in squamous cell anal carcinoma: a role for concurrent radiation and EGFR inhibitors?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a growing appreciation for radio-sensitiser use in multi-modal cancer treatment models. Squamous cell anal carcinoma (SCAC) is a rare gastrointestinal tumour traditionally treated with concurrent chemotherapy and radiation. Cetuximab, an epidermal growth factor receptor (EGFR) inhibitor, has demonstrated significant efficacy when combined with radiation in squamous cell carcinoma of the head and neck (SccH&N). We wanted to assess EGFR and Kirsten-ras (K-ras) status in SCAC to see whether it compares with SccH&N. METHODS: Over 90 SCAC paraffin-embedded biopsies were mounted onto a tissue microarray and were assessed for EGFR expression by immunohistochemistry. These samples were also assessed for the most frequently mutated K-ras and EGFR exons by high-resolution melting analysis. RESULTS: The EGFR was present in over 90% of samples tested. The K-ras and EGFR mutations were absent in all samples tested, although a synonymous single-nucleotide polymorphism was found in 3 out of 89 samples tested for EGFR exon 19. CONCLUSION: The low rate of K-ras and EGFR mutations, coupled with the high surface expression of EGFR, suggests similarity in the EGFR signalling pathway between SCAC and SccH&N, and thus a potential role for EGFR inhibitors in SCAC. To our knowledge this is the largest cohort of invasive SCAC samples investigated for EGFR and K-ras mutations reported to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».