Signal transduction pathways, and nuclear translocation of zinc and metallothionein during differentiation of myoblasts
Notice bibliographique
Résumé
The changes in subcellular localization of metallothionein during differentiation were studied in two myoblast cell lines, L6 and H9C2. Addition of insulin like growth factor-I or lowering foetal bovine serum to 1% can induce differentiation of myoblasts to myotubes. Metallothionein and zinc were localized mainly in the cytoplasm in myoblasts but were translocated into the nucleus of newly formed myotubes during early differentiation. In fully differentiated myotubes, metallothionein content was decreased with a cytoplasmic localization. Addition of an inhibitor of mitogen-activated protein kinase, PD 98059, did not affect differentiation but blocked nuclear translocation of metallothionein. LY 294092, an inhibitor of PI3 kinase, and rapamycin, an inhibitor of p70S6 serine/threonine kinase, abolished insulin-like growth factor-I induced differentiation of myoblasts, retained metallothionein in the cytoplasm, and decreased metallothionein content. These results demonstrate that the cytoplasmic-nuclear translocation of metallothionein occurs during the early stage of differentiation of myoblasts to myotubes and can be blocked by inhibition of certain signal transduction pathways. The transient nuclear localization of metallothionein and zinc may be related to a high requirement for zinc for metabolic activities during the early stage of differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».