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Enregistrement W2043388229 · doi:10.1097/jom.0b013e3182a0d7ec

ACOEM Practice Guidelines

2013· article· en· W2043388229 sur OpenAlexaff
Kurt T. Hegmann, Harold E. Hoffman, Roger M. Belcourt, Kevin Byrne, Lee S. Glass, J. Mark Melhorn, Jack Richman, Phillip Zinni, Matthew S. Thiese, Ulrike Ott, Kylee Tokita, Deborah Passey, Atim Effiong, Riann Robbins, Julie Ording

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensWorkers Compensation Board of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineGrading (engineering)MedicineMultidisciplinary approachEvidence-based medicineScientific evidenceMEDLINEEvidence-based practiceAlternative medicineFamily medicinePathologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The American College of Occupational and Environmental Medicine has updated the treatment guidelines in its Elbow Disorders chapter through revision processes begun in 2006. This abbreviated version of that chapter highlights some of the evidence and recommendations developed. METHODS: Comprehensive systematic literature reviews were accomplished with article abstraction, critiquing, grading, evidence table compilation, and guideline finalization by a multidisciplinary expert panel and extensive peer-review to develop evidence-based guidance. Consensus recommendations were formulated when evidence was lacking and often relied on analogy to other disorders for which evidence exists. A total of 108 high- or moderate-quality trials were identified for elbow disorders. RESULTS: Guidance has been developed for 13 major diagnoses and includes 270 specific recommendations. CONCLUSION: Quality evidence is now available to guide treatment for elbow disorders, particularly for lateral epicondylalgia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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