Notice bibliographique
Résumé
Seed dormancy is an adaptive trait that improves survival of the next generation by optimizing the distribution of germination over time. The agricultural and forest industries rely on seeds that exhibit high rates of germination and vigorous, synchronous growth after germination; hence dormancy is sometimes considered an undesirable trait. The forest industry encounters problems with the pronounced dormancy of some conifer seeds, a feature that can lead to non-uniform germination and poor seedling vigor. In cereal crops, an optimum balance is most sought after; some dormancy at harvest is favored because it prevents germination of the physiologically mature grain in the head prior to harvest (that is, preharvest sprouting), a phenomenon that leads to considerable damage to grain quality and is especially prominent in cool moist environments. The sesquiterpene abscisic acid (ABA) regulates key events during seed formation, such as the deposition of storage reserves, prevention of precocious germination, acquisition of desiccation tolerance, and induction of primary dormancy. Its regulatory role is achieved in part by cross-talk with other hormones and their associated signaling networks, via mechanisms that are largely unknown. Quantitative genetics and functional genomics approaches will contribute to the elucidation of genes and proteins that control seed dormancy and germination, including components of the ABA signal transduction pathway. Dynamic changes in ABA biosynthesis and catabolism elicit hormone-signaling changes that affect downstream gene expression and thereby regulate critical checkpoints at the transitions from dormancy to germination and from germination to growth. Some of the recent developments in these areas are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».