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Enregistrement W2043399744 · doi:10.1080/23279095.2014.953678

An Examination of the Word Memory Test as a Measure of Memory

2015· article· en· W2043399744 sur OpenAlexaff
Patrick Armistead‐Jehle, Paul Green, Roger O. Gervais, Lars Hungerford

Notice bibliographique

RevueApplied Neuropsychology Adult · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalifornia Verbal Learning TestPsychologyMemory testVerbal memoryVerbal learningAudiologyMedicinePsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the utility of the Word Memory Test (WMT) as a measure of verbal episodic memory by comparing select WMT subtests to the California Verbal Learning Test (CVLT) First and Second Editions (CVLT-II) across two samples. Correlations between the WMT and CVLT/CVLT-II subtests were statistically significant in the expected direction. Effect sizes were examined to assess the degree to which the WMT memory subtests and the CVLT First Edition subtests discriminated between groups of people who would be expected to differ from each other in verbal memory abilities. Comparison groups included cases of mild, moderate, and severe traumatic brain injury, mixed neurological patients, healthy adult controls, and patients with possible early dementia. Once invalid data were removed by studying only those who passed performance validity testing, it was found that the effect sizes between these groups were comparable. The WMT, CVLT, and CVLT-II were found to discriminate to about the same degree between people differing from each other in age, intelligence levels, and gender. Based on these data from a total sample of more than 3,000 cases, it is concluded that select WMT subtests are commensurate with the CVLT subtests as measures of memory within primarily disability-seeking samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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