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Enregistrement W2043402641 · doi:10.3109/10641960903443558

The Combined Effect of Hypertension and Smoking on Arterial Stiffness

2010· review· en· W2043402641 sur OpenAlexaff
Ciaran Scallan, Robert J. Doonan, Stella S. Daskalopoulou

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Hypertension · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensMontreal General HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArterial stiffnessMedicineCardiologyArterial treeInternal medicineVentricleRisk factorBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arterial stiffness plays a critical role in the function of the cardiovascular system as it represents the coupling of the left ventricle and arterial tree. Increased arterial stiffness is associated with a number of cardiovascular complications. Increased stiffness occurs with age and with the development of chronic conditions (e.g., hypertension) and the presence of vascular risk factors (e.g., smoking). Measuring arterial stiffness is increasingly gaining popularity as a method of assessing cardiovascular health and treatment efficacy. The purpose of this review was to assess the combined effect of hypertension and smoking on arterial stiffness. A systematic review of the literature revealed four relevant studies; hypertension and smoking were found to be independent detrimental factors for raising arterial stiffness, and combined they raise arterial stiffness more than either solitary factor. However, a need was identified for future studies to determine the extent to which smoking cessation therapy combined with the appropriate anti-hypertensive medication can lead to stabilization or even reversal of arterial stiffness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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