Investigations on changes in <sup>13</sup>C/<sup>12</sup>C ratios of endogenous urinary steroids after pregnenolone administration
Notice bibliographique
Résumé
For the detection of possible misuse of naturally occurring anabolic androgenic steroids like testosterone (T), anti-doping laboratories use a combination of two techniques. One is molecular steroid profiling to evaluate urinary steroid concentrations and normal diagnostic ratios. The other is isotope ratio mass spectrometry (IRMS), in which the ¹³C/¹²C ratios of target analytes like T are compared to the ¹³C/¹²C ratios of endogenous reference compounds (ERCs). The ¹³C/¹²C of the most commonly used ERC, pregnanediol (5β-pregnane-3α,20α-diol, PD), can be influenced by administration of pregnenolone (3β-hydroxy-pregn-5-en-20-one, PREG). Therefore PREG administration bears the potential to circumvent IRMS testing for doping control samples. In order to investigate the influence of PREG on PD and on other urinary excreted steroids, administration studies with oral and transdermal application of PREG were carried out. The influence of PREG administration on concentrations and ¹³C/¹²C ratios of all investigated target analytes was negligible. Only PD and 5β-pregnan-3α-ol-20-one (3aP) showed significant depletion in both their glucuronidated and sulfated steroids. The results suggest that appropriate alternative ERCs are: 11β-hydroxy-androsterone/etiocholanolone, 5β-pregnane-3α,17,20α-triol, pregn-5-ene-3β,17,20α-triol and cholesterol. Due to its properties to disguise the misuse of anabolic steroids by influencing the ¹³C/¹²C ratio of PD, PREG should be considered to be added to the World Anti-Doping Agency (WADA) list of prohibited substances as a masking agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».