Radio galaxies and their magnetic fields out to z ≤ 3
Notice bibliographique
Résumé
We present polarization properties at 1.4 GHz of two separate extragalactic source populations: passive quiescent galaxies and luminous quasar-like galaxies. We use data from the Wide-Field Infrared Survey Explorer to determine the host galaxy population of the polarized extragalactic radio sources. The quiescent galaxies have higher percentage polarization, smaller radio linear size, and 1.4 GHz luminosity of 6 × 1021 < L1.4 < 7 × 1025 W Hz−1, while the quasar-like galaxies have smaller percentage polarization, larger radio linear size at radio wavelengths, and a 1.4 GHz luminosity of 9 × 1023 < L1.4 < 7 × 1028 W Hz−1, suggesting that the environment of the quasar-like galaxies is responsible for the lower percentage polarization. Our results confirm previous studies that found an inverse correlation between percentage polarization and total flux density at 1.4 GHz. We suggest that the population change between the polarized extragalactic radio sources is the origin of this inverse correlation and suggest a cosmic evolution of the space density of quiescent galaxies. Finally, we find that the extragalactic contributions to the rotation measures (RMs) of the nearby passive galaxies and the distant quasar-like galaxies are different. After accounting for the RM contributions by cosmological large-scale structure and intervening Mg ii absorbers we show that the distribution of intrinsic RMs of the distant quasar-like sources is at most four times as wide as the RM distribution of the nearby quiescent galaxies, if the distribution of intrinsic RMs of the WISE–Star sources itself is at least several rad m−2 wide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».