Effect of interactions between C peptide levels and insulin treatment on clinical outcomes among patients with type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A recently halted clinical trial showed that intensive treatment of type 2 diabetes mellitus was associated with increased mortality. Given the phenotypic heterogeneity of diabetes, therapy targeted at insulin status may maximize benefits and minimize harm. METHODS: In this longitudinal cohort study, we followed 503 patients with type 2 diabetes who were free of cardiovascular disease from 1996 until data on mortality and cardiovascular outcomes were censored in 2005. Phenotype-targeted therapy was defined as use of insulin therapy in patients with a fasting plasma C peptide level of 0.2 nmol/L or less and no insulin therapy in patients with higher C peptide levels. RESULTS: The mean age of the cohort was 54.4 (standard deviation 13.1) years, and 56% were women. The mean duration of diabetes was 4.6 years (range 0-35.9 years). Of the 503 patients, 110 (21.9%) had a low C peptide level and 111 (22.1%) were given insulin. Based on their C peptide status, 338 patients (67.2%) received phenotype-targeted therapy (non-insulin-treated, high C peptide level [n = 310] or insulin-treated, low C peptide level [n = 28]), and 165 patients (32.8%) received non-phenotype-targeted therapy (non-insulin-treated, low C peptide level [n = 82] or insulin-treated, high C peptide level [n = 83]). Compared with the insulin-treated, low-C-peptide referent group, the insulin-treated, high-C-peptide group was at a significantly higher risk of cardiovascular events (hazard ratio [HR] 2.85, p = 0.049) and death (HR 3.43, p = 0.043); the risk was not significantly higher in the other 2 groups. These differences were no longer significant after adjusting for age, sex and diabetes duration. INTERPRETATION: Patients with low C peptide levels who received insulin had the best clinical outcomes. Patients with normal to high C peptide levels who received insulin had the worst clinical outcomes. The results suggest that phenotype-targeted insulin therapy may be important in treating diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».