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Enregistrement W2043425697 · doi:10.5402/2012/257841

Characterization of Stanniocalcin-1 Receptors in the Rainbow Trout

2012· article· en· W2043425697 sur OpenAlexafffund
Timothy D. J. Richards, Amanda L. Fenton, Rahma Syed, Graham F. Wagner

Notice bibliographique

RevueISRN Endocrinology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversidade de Santiago de Compostela
Mots-clésRainbow troutReceptorZoologyBiologyChemistryFisheryFish <Actinopterygii>Biochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mammalian stanniocalcin-1 (STC-1) is one of several ligands targeted to mitochondria. High affinity STC-1 receptors are present on the mitochondrial membranes of nephron cells, myocytes, and hepatocytes, to enable ligand sequestration within the matrix. However, STC-1 receptors have not been characterized in fish. Nor is it known if mitochondrial targeting occurs in fish. The aim of the study was to address these questions. Saturation binding assays were carried out to obtain estimates of K(D) and B(max). They revealed the presence of saturable, high-affinity receptors on both membranes and mitochondria of liver, muscle, and gill filament. In situ ligand binding (ISLB) was used to localize receptors at the histological level and revealed some unexpected findings. In cranium, for instance, receptors were found mainly in the cartilage matrix, as opposed to the chondrocytes. In brain, the majority of receptors were located on neuropil areas as opposed to neuronal cell bodies. In skeletal muscle, receptors were confined to periodic striations, tentatively identified as the Z lines. Receptors were even found on STC-1 producing corpuscles of Stannius cells, raising the possibility of there being an autocrine feedback loop or, perhaps, a soluble binding protein that is released with the ligand to regulate its bioavailability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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