Employing an IL-23 p19 Vaccine to Block IL-23 Ameliorates Chronic Murine Colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Overexpression of IL-23 has been implicated in the pathogenesis of Crohn's disease. Using vaccines to block overexpressed endogenous cytokines has emerged as a new therapeutic strategy for the long-term treatment of the disease. AIM: We sought to develop peptide-based vaccines specific to IL-23 and evaluate their effects in colitis mice. MATERIALS & METHODS: The vaccine was developed by inserting a peptide derived from mouse IL-23 p19 into the carrier protein, hepatitis B core antigen, using molecular engineering methods. One vaccine against IL-23 p19 was obtained that induced high-titered and long-lasting antibodies to IL-23 without the use of adjuvants. The inhibitory effect of vaccine-immunized serum was subsequently evaluated in vitro. To evaluate the in vivo effects, mice were subcutaneously injected with the vaccine, carrier or saline three times. Two weeks after the last injection, chronic colitis was induced in mice by seven weekly administrations with 2,4,6-trinitrobenzene sulfonic acid. RESULTS: In vitro studies revealed that serum IL-23 p19-specific IgG significantly suppressed IL-23-induced IL-17 production by splenocytes. In vivo evaluation of the effect of the vaccine in mice with chronic colitis indicated that vaccine-immunized mice exhibited a decrease in colon inflammation, collagen deposition and levels of IL-23 and IL-12 cytokines, compared with control groups. CONCLUSION: IL-23 p19 vaccine is capable of downregulating inflammatory responses in chronic murine colitis, providing a novel therapeutic approach in Crohn's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».