Effects of Temperature, Chemical, and Mineral Admixtures on the Electrical Conductivity of Concrete
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ASTM C1202 has become a very common test method for prequalification purposes and for performance-based specifications in North America. Although the test neither directly determines the permeability or chloride resistance, it has often been shown to have good correlation to those properties since electrical conductivity is also related to the porosity and connectivity of the pore structure. The prevalence of the test is largely based on its ease of execution and its wide acceptance and use by many state and provincial DOTs. More recently, ASTM subcommittee C09.66 has discussed replacing the above test method with a more rapid method measuring conductivity. Several factors affect the conductivity of concrete, mixture design, inclusion of chemical and mineral admixtures, the temperature during testing and the age or maturity at test time. Research was carried out to investigate the magnitude of these variables on measured conductivity. Conductivity was measured using the same equipment as the ASTM C1202 method with changes in the magnitude and duration of the applied voltage as well as the solutions used in the test cell chamber. Conductivity was measured every three hours starting at one day after casting until seven days and weekly until 28 days. Conductivity was found to decrease with hydration as expected. It was determined that mixture design and temperature have significant effects on measured conductivity while chemical admixtures have less influence with the exception of corrosion inhibitors. The developed test method presents potential as a tool for prequalification and quality control that can be directly related to maturity and durability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».