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Enregistrement W2043437881 · doi:10.1021/jp8055653

Binding Energies of the Silver Ion to Alcohols and Amides: A Theoretical and Experimental Study

2008· article· en· W2043437881 sur OpenAlexafffund
В. И. Романов, Chi‐Kit Siu, Udo H. Verkerk, Houssain El Aribi, Alan C. Hopkinson, K. W. Michael Siu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFormamideChemistryBinding energyDenticityDensity functional theoryMethanolDimethylformamidePhysical chemistryComputational chemistryCrystallographyInorganic chemistryOrganic chemistrySolvent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The silver ion binding energies to alcohols (methanol, ethanol, n-propanol, i-propanol, and n-butanol) and to amides (acetamide, N-methylacetamide, N, N-dimethylacetamide, formamide, N-methylformamide, and N, N-dimethylformamide) have been calculated using density functional theory (DFT) and measured using the threshold collision-induced dissociation (TCID) method. For DFT, the combined basis sets of ECP28MWB for silver and 6-311++G(2df,2pd) for the other atoms were found to be optimal using a series of test calculations on Ag (+) binding to methanol and to formamide. In addition, the Ag (+) binding energies of all ligands were evaluated with nine functionals after full geometric optimizations. TCID binding energies were measured using a triple quadrupole mass spectrometer. Reasonable to good agreements were obtained between the calculated and experimental silver(I) binding energies. Ligation of Ag (+) to the alcohols was primarily via the oxygen, although n-propanol and n-butanol exhibited additional, bidentate coordination via the CH hydrogens. By contrast, silver(I) binding to the amides was all monodentate via the carbonyl oxygen. There appears to be strong correlations between the binding energies and the polarizabilities of the ligands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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