Notice bibliographique
Résumé
In Response: We appreciate Shander and Moskowitz's concern that the evidence regarding hydroxyethyl starch 264/0.45 (HES 264/0.45) and its clinical effect on bleeding is inconclusive. They point out many of the difficulties in establishing a causal link between the known effects of hydroxyethyl starches on coagulation factors and the risk of bleeding during surgery. As we point out in our paper, the purpose of our study was to compare the effect of large volumes of HES 264/0.45 to albumin on various coagulation parameters. Our study was adequately powered to compare the study colloids with respect to these end-points. In the discussion we explain our concern that the observed increased transfusion rate in the HES 264/0.45 group may be a spurious result because of the small sample size or the imbalance in gender allocation that occurred by chance. Our results support the continued use of HES 264/0.45. However, we feel that the results of this study provide additional impetus for larger adequately powered trials examining the use of IV colloids with allogeneic blood transfusion as the primary outcome. Until the results of such studies are available, controversy will continue regarding the use of HES and the risk of bleeding. Ramiro Arellano, MD, MSc Department of Anesthesiology Queen's University Kingston, Ontario, Canada [email protected]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».