Surgical Margins and Handling of Soft-Tissue Sarcoma in Extremities: A Clinical Practice Guideline
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
QUESTIONS: In limb salvage surgery for extremity soft-tissue sarcoma (sts), what is an adequate surgical margin?What is the appropriate number of samples to take from the margins of a surgical resection specimen?What is the appropriate handling of surgical resection specimens? BACKGROUND: Surgery is the primary treatment for extremity sts. The combination of radiotherapy with surgery allows for limb salvage by using radiation to biologically "sterilize" microscopic extensions of tumour and to spare neurovascular and osseous structures. Adjuvant chemotherapy in sts-except for rhabdomyosarcoma and Ewing sarcoma-continues to be controversial. METHODS: The medline and embase databases (1975 to June 2011) and the Cochrane Library were searched for pertinent studies. The Web sites of the main guideline organizations and the American Society of Clinical Oncology conference proceedings (2007-2010) were also searched. RESULTS AND CONCLUSIONS: Thirty-three papers, including four guidelines, one protocol, and one abstract, were eligible for inclusion. The data suggest that patients with clear margins have a better prognosis, but no prospective studies have indicated how wide margins should be. In limb-salvage surgery for extremity sts, the procedure should be planned to achieve a clear margin. However, to preserve functionality, surgery may result in a very close (<1 cm) or even microscopically positive margin. In this circumstance, the use of preoperative or postoperative radiation should be considered. No studies described the optimal number of tissue sections required to assess adequacy of excision nor the appropriate handling of surgical resection specimens. The Sarcoma Disease Site Group made its recommendations based on expert opinion and consensus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle