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Enregistrement W2043447890 · doi:10.1016/s0029-7844(00)00971-6

Prelabor rupture of the membranes at term: expectant management at home or in hospital?

2000· article· en· W2043447890 sur OpenAlexaff
Mary Hannah

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePromOdds ratioHome managementConfidence intervalLogistic regressionObstetricsPremature rupture of membranesPediatricsRupture of membranesAdverse effectPregnancyGestationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether adverse effects of expectant management for premature rupture of membranes (PROM) at term and patient satisfaction were greater if women were managed at home rather than in a hospital. METHODS: We undertook a secondary analysis of data from the International TermPROM Study for women managed expectantly at home or in a hospital. Using multiple logistic regression analyses, we determined the effect of home and hospital management and controlled for differences in baseline characteristics, in measures of maternal and neonatal infections and rates of cesarean. RESULTS: Six hundred fifty-three women (39.1%) were managed at home, and 1017 (60.9%) in a hospital. Management at home, compared with in a hospital, increased risk of nulliparas needing antibiotics before delivery (odds ratio [OR] 1.52 95% confidence interval [CI] 1.04, 2.24, P =.03), those not colonized with group B streptococcus having cesareans (OR 1.48 95% CI 1.03, 2. 14, P =.04), and neonatal infections (OR 1.97 95% CI 1.00, 3.90, P =. 05). More multiparas managed at home said they would participate in the study again (OR 1.80 95% CI 1.27, 2.54, P <.001). CONCLUSION: Expectant management at home, rather than in a hospital, might increase the likelihood of some adverse outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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