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Enregistrement W2043448379 · doi:10.1152/ajpheart.00622.2002

Inhaled NO inhibits platelet aggregation and elevates plasma but not intraplatelet cGMP in healthy human volunteers

2003· article· en· W2043448379 sur OpenAlexafffund
Maurice Beghetti, Catherine Sparling, Peter N. Cox, Derek Stephens, Ian Adatia

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésPlateletArachidonic acidRistocetinEpinephrineNitric oxideChemistryInternal medicineEndocrinologyPlatelet aggregationMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of inhaled nitric oxide (NO) on human platelet function are controversial. It is uncertain whether intraplatelet cGMP mediates the effect of inhaled NO on platelet function. We investigated the effect of 30 ppm inhaled NO on platelet aggregation and plasma and intraplatelet cGMP in 12 subjects. We performed platelet aggregation studies by using a photooptical aggregometer and five agonists (ADP, collagen, epinephrine, arachidonic acid, and ristocetin). During inhalation, the maximal extent of platelet aggregation decreased by 75% with epinephrine (P < 0.005), 56% with collagen (P < 0.005), and 20% with arachidonic acid (P < 0.05). Responses to ADP (8% P > 0.05) and ristocetin (5% P > 0.05) were unaffected. Platelet aggregation velocity decreased by 64% with collagen (P < 0.005), 60% with epinephrine (P < 0.05), 33% with arachidonic acid (P < 0.05), and 14% with ADP (P > 0.05). Plasma cGMP levels increased from 2.58 +/- 0.43 to 9.99 +/- 5.57 pmol/ml (P < 0.005), intraplatelet cGMP levels were unchanged (means +/- SD: 1.96 +/- 0.58 vs. 2.71 +/- 1.67 pmol/109 platelets; P > 0.05). Inhaled NO inhibits platelet aggregation via a cGMP independent mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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