Experimental and Numerical Study of VAPEX at Elevated Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Incorporating some heat injection along with the solvent injection appears to be the most viable option for improving the drainage rate of VAPEX in extra-heavy oil formations. The obvious question then concerns the magnitude of temperature increase needed to make the drainage rate economical. The objective of this work was to examine the effect of temperature on VAPEX performance. VAPEX experiments under different operating conditions were conducted in a high-pressure physical model. Physical model was packed with 250 Darcy sand and saturated with Athabasca bitumen (Mackay River oil). Injecting propane at 0.817 MPa, temperatures from 40 to 60ºC were tested to investigate possible improvement to oil production rates. Experimental results were numerically simulated with a commercial compositional simulator, Computer Modelling Group's (CMG) GEM. CMG's WinProp module, along with available experimental data, was employed to model the phase behavior and properties of the propane / Athabasca bitumen system. By history matching the experimental production data, results were extended to wider ranges of temperature and VAPEX performance at elevated temperatures was investigated. According to the results, substantial improvement in the performance of VAPEX in reservoirs containing this type of oil would require increasing the reservoir temperature above 60ºC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».