Effect of polymer architecture on surface properties, plasma protein adsorption, and cellular interactions of pegylated nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to evaluate the cellular interaction of nanoparticles (NPs) prepared from different pegylated polymers and elucidate the effect of polymer architecture, for instance, grafted versus block copolymer on their cellular uptake. Fluorescein-labeled NPs of four different polymers, viz., poly(D,L-lactide) (PLA), poly(ethylene glycol)(1%)-graft-poly(D,L-lactide) (PEG(1%)-g-PLA), poly(ethylene glycol)(5%)-graft-poly(D,L-lactide) (PEG(5%)-g-PLA), and (poly(D,L-lactide)-block-poly(ethylene glycol)-block-poly(D,L-lactide))(n) multiblock copolymer (PLA-PEG-PLA)(n) were prepared. These NPs were characterized for their size, zeta-potential, and surface morphology. XPS studies revealed possibility of chemical interaction between PLA-COOH groups and PVA-OH groups, thus making it difficult to be washed off the NP surface completely. Grafted polymer NPs showed more surface PEG coverage than (PLA-PEG-PLA)(n) despite of their comparatively lower PEG content. The results of surface properties were translated into protein binding showing least amount of proteins bound to grafted copolymer NPs as against multiblock copolymer NPs. NPs showed no toxicity to RAW 264.7 cells. Cellular uptake of NPs was temperature and concentration-dependent as well as involved clathrin-mediated processes. Thus, this study confirms the importance of polymer architecture in determining the surface properties and hence, protein binding and cellular interactions of NPs. Also, it was shown that grafted copolymer NPs reduced macrophage uptake as compared to multiblock copolymer although mechanisms different than phagocytosis were involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».