A Method of Evaluating Helmet Rotational Acceleration Protection Using the Kingston Impact Simulator (KIS Unit)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Helmet use is the primary form of head protection against traumatic brain injury. Although helmet designs have proven to be effective in reducing the incidence of skull fracture and major traumatic brain injury, there is little evidence that helmets protect against concussion. Linear and rotational accelerations are important mechanisms underlying concussion, yet current testing protocols do not account for rotational acceleration. Technical considerations have prevented a valid, accurate, and reproducible testing paradigm. Our objectives were to design a novel helmet-testing methodology that accurately and reliably measures rotational acceleration at injury-relevant impact forces, locations, and planes and to evaluate differences in rotational force protection in commercially available helmets. SETTING: Laboratory study. INTERVENTION: The Kingston Impact Simulator (KIS unit) was used to study 10 commercially available hockey helmets. The rotational acceleration force protection was measured in the horizontal, coronal, and sagittal planes at each of 12 predetermined impact locations. RESULTS: Mean peak unhelmeted and helmeted accelerations at all impact locations and planes ranged from 63 to 28.6 g and from 26.8 to 8.0 g, respectively. The percent reduction in rotational acceleration for all test helmets ranged from 6.4% to 84%. Statistically significant differences in rotational acceleration between manufacturers and within a helmet brand were identified. CONCLUSIONS: KIS is a novel testing methodology that identifies rotation force protection within and between hockey helmet models and manufacturers at different impact location and planes. This information may be useful in improving future helmet design and construction to provide maximal protection against the forces causing concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».