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Enregistrement W2043456796 · doi:10.1097/01.jom.0000165747.95801.c5

Occupational Risk Factors for Brain Cancer in Canada

2005· article· en· W2043456796 sur OpenAlexaffabout
Sai Yi Pan, Anne‐Marie Ugnat, Yang Mao

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensCancerCare ManitobaPublic Health Agency of CanadaCancer Care OntarioSaskatchewan Cancer AgencyAlberta Cancer Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational cancerMedicineOdds ratioEnvironmental healthBrain cancerOccupational exposureCancerConfidence intervalOccupational medicineEtiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We sought to examine the impact of occupational exposure on brain cancer risk. METHODS: Mailed questionnaires were used to collect information on lifetime employment history, occupational exposure to 18 chemicals, and other risk factors for 1009 incident cases of brain cancer and 5039 control subjects in Canada in 1994 to 1997. RESULTS: People exposed to asphalt and welding had respective odds ratio (and 95% confidence interval) of 1.29 (1.02-1.62) and 1.26 (0.98-1.45). An increased risk of brain cancer might be associated with exposure to asbestos, benzene, mineral or lubricating oil, isopropyl oil, and wood dust and with following occupations: teaching; protective service; metal processing and related jobs, and metal shaping and forming; knitting in textile processing; construction trades; and transport equipment operating. CONCLUSIONS: Our study suggests a possible role for occupational exposure in the etiology of brain cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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