Immune Modulation by Chemotherapy or Immunotherapy to Enhance Cancer Vaccines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chemotherapy has been a mainstay in cancer treatment for many years. Despite some success, the cure rate with chemotherapy remains unsatisfactory in some types of cancers, and severe side effects from these treatments are a concern. Recently, understanding of the dynamic interplay between the tumor and immune system has led to the development of novel immunotherapies, including cancer vaccines. Cancer vaccines have many advantageous features, but their use has been hampered by poor immunogenicity. Many developments have increased their potency in pre-clinical models, but cancer vaccines continue to have a poor clinical track record. In part, this could be due to an inability to effectively overcome tumor-induced immune suppression. It had been generally assumed that immune-stimulatory cancer vaccines could not be used in combination with immunosuppressive chemotherapies, but recent evidence has challenged this dogma. Chemotherapies could be used to condition the immune system and tumor to create an environment where cancer vaccines have a better chance of success. Other types of immunotherapies could also be used to modulate the immune system. This review will discuss how immune modulation by chemotherapy or immunotherapy could be used to bolster the effects of cancer vaccines and discuss the advantages and disadvantages of these treatments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle