The effects of cording, timber load and soil gravel content on soil compaction during timber harvesting on moist soils
Notice bibliographique
Résumé
Summary Timber harvesting with heavy machinery can cause long-lasting compaction of forest soils, adversely affecting soil processes such as infiltration and respiration that are fundamental to forest health. This study examined the effectiveness of corduroying as a means of reducing soil compaction on log extraction tracks during timber harvesting under moist soil conditions in the forests of south-western Western Australia. The effects of the weight of logs removed from the stand, soil gravel content and initial bulk density, were also considered. Timber harvesting under moist soil conditions lead to significant compaction of surface soil on primary and secondary extraction tracks. This compaction was significantly related to four factors: timber load, initial soil bulk density and gravel content, and the use of cording. Compaction increased as the total load of timber hauled over the tracks increased. Soils with a high initial bulk density were less compacted during timber harvesting than soils with a low initial bulk density. On soils with initial bulk densities greater than about 0.55 g cm−3, compaction decreased as gravel content of the soil increased. Cording also significantly reduced soil compaction, but this reduction was small and may not justify the cost or the associated negative environmental impacts of routinely using corduroying while harvesting timber on moist soil. While reducing the load of timber hauled over an extraction track reduces soil compaction, this does not provide a practical solution for reducing soil damage in timber harvesting. Rather than dispersing traffic across many extraction tracks to reduce the load on individual tracks, the impact of soil compaction is best minimised by focusing all traffic onto as few tracks as possible; thus minimising the area of forest soil that is compacted by harvesting machinery. In addition, reusing compacted extraction tracks that remain from any previous harvesting is one of the most effective means of reducing the impact of timber harvesting on forest soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».