Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The paper aims to propose an analytical framework for social influence and mathematical formulation for its main components: conformity and peer-pressure. The framework is conceived to explain why certain behaviours and beliefs propagate in a society and some others disappear. It can also be used to study the emergence and the evolution of the status of the norms in terms of their adoption by the population. Design/methodology/approach – The paper is theoretical, making use of economic quantitative methods. The author proposes a new formulation for the evolutionary dynamics, increasingly borrowed by social scientists. Then, mathematically treating the equation, the author draws general conclusions in form of lemmas, which are proved. Findings – The author's main contribution is to show that even behavioural rules and beliefs that emerge in a minority subset of the population, do not procure any benefit for the agents adopting them can under certain conditions, evolve into the consensus of a society, become a norm. Research limitations/implications – More general conclusion (theorems and lemmas) could be stated and proved. But given that the main contribution of the paper is to the fields of social and behavioural economics, along a number of disciplines less mathematical than economics, the author kept the analysis that required fairy advance mathematics for later. Practical implications – The paper contributes to the evolutionary game theory, evolution of preferences, and evolution of beliefs and social norms. More precisely, the equation proposed in the paper can be used in the contexts the patterns of heterogeneity in a population are affected or caused by social influence. Or in the contexts, the social institutions are susceptible to affect an agent's sense of identity (e.g. voting, fashion industry, marketing). Originality/value – In this paper, for the first time, a mathematical formulation is proposed for the social influence and its main psychological components (conformity and status seeking). Using the above, the author proposed a new parametric fitness function for the evolutionary dynamics. The author believes the paper matters to a multidisciplinary public. It answers a question that challenged and puzzled the economists (as well other social scientists): the reasons behind the emergence and the prevalence of social norms do not positively contribute to the utility or payoff of the agents adopting them (and at times they are costly).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».