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Enregistrement W2043467091 · doi:10.1021/jp2083677

Locating the Binding Sites of Folic Acid with Milk α- and β-Caseins

2011· article· en· W2043467091 sur OpenAlexaff
Philippe Bourassa, H.A. Tajmir‐Riahi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaseinFolic acidChemistryBinding constantHydrogen bondMoleculeAmino acidBinding siteBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We located the binding sites of folic acid with milk α- and β-caseins at physiological conditions, using constant protein concentration and various folic acid contents. FTIR, UV-visible, and fluorescence spectroscopic methods as well as molecular modeling were used to analyze folic acid binding sites, the binding constant, and the effect of folic acid interaction on the stability and conformation of caseins. Structural analysis showed that folic acid binds caseins via both hydrophilic and hydrophobic contacts with overall binding constants of K(folic acid-α-caseins) = 4.8 (±0.6) × 10(4) M(-1) and K(folic acid-β-caseins) = 7.0 (±0.9) × 10(4) M(-1). The number of bound acid molecules per protein was 1.5 (±0.4) for α-casein and 1.4 (±0.3) for β-casein complexes. Molecular modeling showed different binding sites for folic acid on α- and β-caseins. The participation of several amino acids in folic acid-protein complexes was observed, which was stabilized by hydrogen bonding network and the free binding energy of -7.7 kcal/mol (acid-α-casein) and -8.1 kcal/mol (acid-β-casein). Folic acid complexation altered protein secondary structure by the reduction of α-helix from 35% (free α-casein) to 33% (acid-complex) and 32% (free β-casein) to 26% (acid-complex) indicating a partial protein destabilization. Caseins might act as carriers for transportation of folic acid to target molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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