Latitudinal, ontogenetic, and historical shifts in the diet of a carnivorous teleost, <i>Arripis trutta</i>, in a coastal pelagic ecosystem altered by climate change
Notice bibliographique
Résumé
Changes to the global climate are driving alterations to boundary current-influenced marine ecosystems. The diet of a pelagic teleost, Arripis trutta, was examined in the East Australian Current (EAC)-dominated coastal waters of southeastern (SE) Australia. The diet of A. trutta was dominated by pelagic baitfish, primarily Australian sardine (Sardinops sagax) and scads (Trachurus spp.). Diet varied substantially with both latitude and season linked to variability in the distribution and abundance of key prey species. An ontogenetic diet shift occurred, with crustaceans and polychaetes making up a large proportion of the diet of small fish compared with the dominance of baitfish at larger sizes. The diet of A. trutta has undergone a dramatic shift from one dominated by krill (Nyctiphanes australis) historically to baitfish today. This change is consistent with a well-documented regime shift caused by the increasing intensity of the EAC on coastal SE Australian waters. Understanding the temporal dynamics of this ecosystem is crucial for management of coastal fisheries and also for understanding the impacts of climate change on boundary current-dominated marine ecosystems worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».