Exacerbation of asthma secondary to fentanyl transdermal patch: Table 1
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is a common chronic inflammatory disorder of the airways associated with hyperresponsiveness, reversible airflow limitation and respiratory symptoms.1 All patients with asthma are at risk for exacerbations that may range from mild to life threatening. Different triggers cause asthma exacerbation by inducing airway inflammation and/or provoking bronchospasm. Allergen-induced bronchospasm results from IgE-dependent release of mediators including histamine, prostaglandins and leukotrienes.2 Opiates are commonly used to treat chronic pain.3 Although hypersensitivity to opiates or accumulation of opiates can cause respiratory depression, opiates are also used in the management of cough and dyspnoea associated with advanced COPD and heart failure.4(,)5 Here, a report is presented on a patient who developed persistent exacerbation of underlying stable asthma after initiating fentanyl transdermal therapy for chronic low back pain. He underwent extensive investigations and a detailed reassessment of history, especially medication history, led to the possible causative factor; once recognised, removal of the offending agent (fenatnyl) resulted in complete improvement in his symptoms within 72 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».