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Enregistrement W2043479151 · doi:10.1097/00041444-200506000-00011

Association of MAO A polymorphism and alcoholism in Brazilian females

2005· article· en· W2043479151 sur OpenAlexaff
Camila Guindalini, Sandra Scivoletto, Ricardo de Godoi Mattos Ferreira, Agnes L. Nishimura, Monica L. Zilberman, MarcoAur lio M. Peluso, Mayana Zatz

Notice bibliographique

RevuePsychiatric Genetics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of CalgaryFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésMonoamine oxidase AMonoamine oxidaseAllelePolymorphism (computer science)GenotypeEtiologyInternal medicineAlcohol dependenceMedicineGeneticsAlcoholGeneBiologyEndocrinologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the different possible genes involved in the alcoholism etiology, the X-linked monoamine oxidase A gene is a good candidate. The aim of this study was to assess whether a functional VNTR polymorphism in the promoter region of the monoamine oxidase A gene is associated with alcoholism, comparing patients of both sexes. Ninety-three alcohol-dependent patients (51 males, 42 females) and 93 sex-matched normal controls were engaged. In the total sample, the genotype containing at least one three-repeat allele was significantly more frequent among alcohol-dependent patients than controls (P=0.01). However, when the two sexes were analyzed separately, the difference was statistically significant only for females. This is of particular interest as rates of alcoholism in Brazil are markedly lower in females. Our results suggest that this monoamine oxidase A polymorphism could play a role in susceptibility to alcoholism, which may differ across sexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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