Cognitive reserve, presynaptic proteins and dementia in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
Differences in cognitive reserve may contribute to the wide range of likelihood of dementia in people with similar amounts of age-related neuropathology. The amounts and interactions of presynaptic proteins could be molecular components of cognitive reserve, contributing resistance to the expression of pathology as cognitive impairment. We carried out a prospective study with yearly assessments of N = 253 participants without dementia at study entry. Six distinct presynaptic proteins, and the protein-protein interaction between synaptosomal-associated protein 25 (SNAP-25) and syntaxin, were measured in post-mortem brains. We assessed the contributions of Alzheimer's disease (AD) pathology, cerebral infarcts and presynaptic proteins to odds of dementia, level of cognitive function and cortical atrophy. Clinical dementia was present in N = 97 (38.3%), a pathologic diagnosis of AD in N = 142 (56.1%) and cerebral infarcts in N = 77 (30.4%). After accounting for AD pathology and infarcts, greater amounts of vesicle-associated membrane protein, complexins I and II and the SNAP-25/syntaxin interaction were associated with lower odds of dementia (odds ratio = 0.36-0.68, P < 0.001 to P = 0.03) and better cognitive function (P < 0.001 to P = 0.03). Greater cortical atrophy, a putative dementia biomarker, was not associated with AD pathology, but was associated with lower complexin-II (P = 0.01) and lower SNAP-25/syntaxin interaction (P < 0.001). In conclusion, greater amounts of specific presynaptic proteins and distinct protein-protein interactions may be structural or functional components of cognitive reserve that reduce the risk of dementia with aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».