Development and characterization of genic SSR markers in<i>Medicago truncatula</i>and their transferability in leguminous and non-leguminous species
Notice bibliographique
Résumé
Expressed sequence tag (EST)-derived simple sequence repeat (eSSR) markers are important resources for gene discovery and comparative mapping aimed at crop improvement. In this study, we developed eSSR markers for Medicago truncatula and assessed their cross-species transferability. We detected 36,847 non-redundant sequences ("unigenes") from 198,642 M. truncatula EST sequences. Mining of microsatellites from the 36,847 unigene sequences (representing approximately 25.8 Mb) revealed 14,637 eSSRs in 11,750 SSR-containing ESTs, and primer pairs were successfully designed for 4,636 (39.5%). Of the 14 637 eSSRs, 82.6% were mononucleotide repeats and the rest (in descending order of abundance) were tri-, di-, penta-, and tetranucleotide repeats. When less stringent SSR detection criteria were used, the frequency of dinucleotide repeat motifs increased more than twofold, and the frequencies of di- (11%) and trinucleotide motifs (10.6%) were almost equal. This demonstrates that the eSSR frequency and distribution were related to the choice of search criteria. Forty-one randomly selected primer pairs were validated, and their transferability in three leguminous and three non-leguminous species was assessed. The markers showed a high level of transferability in the leguminous (53%-71%) and non-leguminous (33%-44%) species. The validation studies thus demonstrate the utility of the Medicago eSSRs in assessing genomic relationships in both leguminous and non-leguminous species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».