Linearized inverse scattering of teleseismic waves for anisotropic crust and mantle structure: 2. Numerical examples and application to data from Canadian stations
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to characterize elastic properties, including anisotropy, at the base of the crust and uppermost mantle using the Moho PMs phase recorded in the teleseismic P coda at Canadian stations. We use linearized inverse scattering and singular value decomposition to identify those parameter combinations to which idealized teleseismic data sets are most sensitive. Five to seven independent parameter combinations are likely to be resolvable, one of which is sensitive to isotropy, whereas the remainder quantify different harmonic orders (1θ, 2θ, 3θ) of back azimuthal response. Aside from the isotropic component which is resolved only by P‐SV interactions, P‐SV and P‐SH conversions exhibit a redundant sensitivity to model parameters for uniform back‐azimuthal sampling. We use parameter combinations from the idealized, uniform back‐azimuthal data distribution to compare Moho anisotropy at 25 broadband stations on the Canadian landmass. The isotropic component dominates at all stations and corresponds to shear velocity contrasts ranging between 10 and 35%. Perturbations to anisotropic material property parameters are more modest, generally between 3 and 7% when consistent between SV and SH responses and in many cases suggest an anisotropic lower crust. Inconsistent responses may manifest contamination by lateral heterogeneity, upper crustal reverberations, or pervasive crustal anisotropy leading to shear wave splitting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».