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Enregistrement W2043502179 · doi:10.1097/00124509-200006000-00008

A Preliminary Study of the Effects of Electroconvulsive Therapy on Regional Brain Glucose Metabolism in Patients with Major Depression

2000· article· en· W2043502179 sur OpenAlexaff
Lakshmi N. Yatham, Campbell Clark, Athanasios P. Zis

Notice bibliographique

RevueJournal of Ect · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroconvulsive therapyCarbohydrate metabolismPositron emission tomographyDepression (economics)Major depressive disorderMedicineElectroconvulsive ShockInternal medicineFluorodeoxyglucosePsychologyAnesthesiaEndocrinologyNuclear medicineAmygdala

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal studies have shown that a course of electroconvulsive shock (ECS) leads to a significant reduction in glucose metabolism in rat brains 1 day after the last ECS. In humans, of the two positron emission tomography (PET) studies that assessed the effects of a course of electroconvulsive therapy (ECT) on brain glucose metabolism in depressed patients, one reported no change while the other found a trend for reduction in glucose metabolism in frontal cortical region 24 hours after last ECT. The changes in glucose metabolism detected 24 hours after the last ECS/ECT treatment might simply be due to subacute effects of a seizure. We hypothesized that the changes in brain metabolism that persist 1 week after a course of ECT are more likely to underlie the therapeutic effects of ECT. We, therefore, investigated the effects of a course of ECT on brain glucose metabolism 1 week after last ECT by using PET and [18F]fluorodeoxyglucose (FDG). Six patients who met DSM-IV criteria for a diagnosis of major depressive disorder (unipolar), and were referred for ECT as the clinically indicated treatment were recruited. They underwent two PET scans, one prior to first ECT and the second a week after last ECT. The number of ECT treatments subjects received ranged from 8 to 12 with a mean of 11. Five out of six patients responded to the ECT treatment. Cerebral metabolic rates for glucose were slightly lower in most regions post treatment compared with pretreatment but the differences were not statistically significant. Similarly, there was no significant correlation between changes in regional cerebral metabolic rates for glucose (rCMRglc) and changes in Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D 21-item) scores. Our results might suggest that rCMRglc rates are not altered 1 week after a therapeutic course of ECT in depressed patients. Further studies using new generation PET scanners, which have a higher resolution, in larger numbers of depressed patients, are clearly needed before firm conclusions can be drawn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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