Digital Divide: A Discursive Move Away from the Real Inequities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Within the context of the telecommunications policy environment in the United States during the 1990s, the Department of Commerce's Falling Through the Net reports can be read as a 7-year ideological project to legitimize U.S. government's deregulatory policies. This article analyzes the "digital divide" as rhetorical trope in a neoliberal ideology, which placed responsibility for social and economic success in the emerging global information economy at the level of the individual and not the system, effectively foreclosing on any class-based analyses of the problems associated with the transition from a Keynesian welfare state and industrial economy to a neoliberal and globalized information economy. Unpacking the discursive significance of the "digital divide," with special focus on public libraries and projects of the Gates Foundation, illuminates how it foreclosed on the possibility of alternative problem definitions by making the problem a technical and administrative one rather than an issue of historic class struggle. The article draws on open-source projects in developing countries to offer an alternate frame for formulating policies for equitable access to information and communication technologies (ICTs). Keywords: Bill and Melinda Gates Foundationdigital dividedigital exclusiondigital inclusionpublic access computingpublic librariesuniversal accessuniversal service Notes 1. It is equally important to note that no identity is homogeneous, and conflicts are as common within as between capital, labor, and state identities. One needs only to consider the purpose of antitrust legislation to see that this is the case.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle