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Enregistrement W2043543345 · doi:10.1590/s0004-282x2004000200006

Quality of life of patients with obstructive sleep apnea syndrome treated with an intraoral mandibular repositioner

2004· article· en· W2043543345 sur OpenAlexaboutno aff
Marco Antônio Cardoso Machado, Lucila Bizari Fernandes do Prado, Luciane Bizari Coin de Carvalho, Silvio Francisco, Ademir Baptista da Silva, Álvaro Nagib Atallah, Gilmar Fernandes do Prado

Notice bibliographique

RevueArquivos de Neuro-Psiquiatria · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaQuality of life (healthcare)Sleep apneaLife qualityApneaDentistryPhysical therapyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) is a very important and prevalent disease, which is associated with a poor quality of life in many patients. Treatments for OSAS include surgery, Continuous Positive Air way Pressure, and an intraoral mandibular repositioner (IOMR), but the tendency of sleep centers is to emphasize the apnea index, neglecting quality of life as treatment outcome. OBJECTIVE: To verify to what extent treatment with an IOMR improves the OSAS patient's quality of life. METHOD: Eleven male patients aged 34 to 63 years (mean=49) with mild to moderate OSAS were evaluated using the Calgary SAQLI questionnaire applied before and four weeks after treatment with an IOMR. The mandibular repositioners were manufactured individually for each patient with acrylic polymer and equipped with a retentive device to maintain the mandible in a forward position during sleep. RESULTS: Excellent improvement in the quality of life was observed in five patients (45.5%) and excellent improvement in symptoms in 10 (90.9%). CONCLUSION: The systematic use of the IOMR indicates a clear improvement in the global quality of life as well as in the symptoms of patients with OSAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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