Recruitment of Prefrontal Cortical Endocannabinoid Signaling by Glucocorticoids Contributes to Termination of the Stress Response
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms subserving the ability of glucocorticoid signaling within the medial prefrontal cortex (mPFC) to terminate stress-induced activation of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis are not well understood. We report that antagonism of the cannabinoid CB(1) receptor locally within the mPFC prolonged corticosterone secretion following cessation of stress in rats. Mice lacking the CB(1) receptor exhibited a similar prolonged response to stress. Exposure of rats to stress produced an elevation in the endocannabinoid 2-arachidonoylglycerol within the mPFC that was reversed by pretreatment with the glucocorticoid receptor antagonist RU-486 (20 mg/kg). Electron microscopic and electrophysiological data demonstrated the presence of CB(1) receptors in inhibitory-type terminals impinging upon principal neurons within layer V of the prelimbic region of the mPFC. Bath application of corticosterone (100 nm) to prefrontal cortical slices suppressed GABA release onto principal neurons in layer V of the prelimbic region, when examined 1 h later, which was prevented by application of a CB(1) receptor antagonist. Collectively, these data demonstrate that the ability of stress-induced glucocorticoid signaling within mPFC to terminate HPA axis activity is mediated by a local recruitment of endocannabinoid signaling. Endocannabinoid activation of CB(1) receptors decreases GABA release within the mPFC, likely increasing the outflow of the principal neurons of the prelimbic region to contribute to termination of the stress response. These data support a model in which endocannabinoid signaling links glucocorticoid receptor engagement to activation of corticolimbic relays that inhibit corticosterone secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».