Cold Intolerance after Brachial Plexus Nerve Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to evaluate cold intolerance symptoms in patients with brachial plexus nerve injury. We hypothesized that higher levels of cold intolerance would be associated with more pain, greater disability, and unemployment. METHODS: Following research ethics board approval and patient consent, we included English-speaking adults more than 6 months following brachial plexus nerve injury. Patient questionnaires included Cold Intolerance Severity Scale (CISS), McGill Pain Questionnaire, SF-36, DASH, pain catastrophizing scale, and Post-traumatic Stress Disorder Checklist. Statistical analyses evaluated the relationships among the questionnaires and the independent variables. Multivariable linear regression evaluated the factors associated with the CISS. RESULTS: There were 61 patients, 20 women and 41 men (mean age 40 ± 17 years). The mean questionnaire scores indicated high scores in the CISS, DASH, and pain intensity. The CISS was significantly higher in women. The final regression model with CISS as the dependent variable included the following independent variables: McGill pain rating index, DASH score, and time since injury. Neither pain catastrophizing nor post-traumatic stress scores were retained in the final model. CONCLUSIONS: Patients with brachial plexus nerve injury reported substantial cold intolerance which was associated with the McGill pain rating index, upper extremity disability, and time since injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».