Low fish intake is associated with low blood concentrations of vitamin D, choline and<i>n</i>-3 DHA in pregnant women
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have investigated the potential health benefits, including those associated with neurological function, of the n-3 fatty acid DHA. This has arisen in part because of the association between higher intakes of fish, which is a major dietary source of DHA, and reduced disease risk. In addition to DHA, fish also provides choline and vitamin D. The objective of the present study was to assess whether women in the first half of pregnancy with low fish intake also had low blood concentrations of vitamin D, choline and DHA. A total of 222 pregnant women at 16 weeks of gestation were examined for dietary intake, erythrocyte (phosphatidylethanolamine PE) DHA, plasma free choline and 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D). Women who consumed ≤ 75 g fish/week (n 56) compared to ≥ 150 g fish/week (n 116) had lower dietary intake of DHA, total choline and vitamin D (P< 0·001), and lower erythrocyte PE DHA (5·25 (sd 1·27), 6·83 (sd 1·62) g/100 g total fatty acid, respectively, P< 0·01), plasma free choline (6·59 (sd 1·65), 7·40 (sd 2·05) μmol/l, respectively, P= 0·023) and 25(OH)D (50·3 (sd 20·0), 62·5 (sd 29·8) nmol/l, respectively, P< 0·01). DHA intake was positively related to the intake of vitamin D from foods (ρ 0·47, P< 0·001) and total choline (ρ 0·32, P< 0·001). Dietary intakes and biomarkers of DHA, choline and vitamin D status were assessed to be linked. This raises the possibility that unidentified concurrent nutrient inadequacies might have an impact on the results of studies addressing the benefits of supplemental DHA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».