Spatial and temporal variability in the fish diet of Antarctic fur seal (<i>Arctocephalus gazella</i>) in the Atlantic sector of the Southern Ocean
Notice bibliographique
Résumé
The spatial and temporal variability in the fish component of the diet of Antarctic fur seals (Arctocephalus gazella (Peters, 1875)) in the Atlantic sector of the Southern Ocean was examined using diet data from 10 sites in the region including a 13-year time series from South Georgia. The fish species composition in the diet at each site showed a strong relationship with the local marine habitat / topography. The absence of formerly harvested fish species indicates a lack of recovery of stocks of Notothenia rossii Richardson, 1844 at South Georgia and Champsocephalus gunnari Lönnberg, 1905 at the South Orkney Islands. At South Georgia, Protomyctophum choriodon Hulley, 1981, Lepidonotothen larseni (Lönnberg, 1905), and C. gunnari were the most important species in the diet between 1991 and 2004. Variability in the occurrence of C. gunnari was driven mainly by annual scale processes, particularly those that influence the availability of Antarctic krill (Euphausia superba (Dana, 1852)). The occurrence of the pelagic P. choriodon was primarily influenced by shorter-term water mass changes within the foraging range of the seals. The fish composition in the diet reflects differences in marine habitat / topography, as well as variability, at a range of time scales that reflect environmental variability and harvesting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».